Nedavno smo pisali o tome zašto je vaš vokabular mreža, a ne lista — pedeset godina star naučni konsenzus da reči žive u vašoj glavi kao povezana mreža. Ovaj tekst je druga polovina priče: šta smo zapravo napravili da bismo taj oblik i ispratili, i konkretne odluke iza toga.
Koje su reči ušle u izbor — i zašto učestalost pobeđuje udžbenike#
Graf svakog jezika sadrži otprilike 3.000 reči. Taj broj nije proizvoljan: istraživanja pokrivenosti vokabulara (najpoznatije je istraživanje Paula Nationa) pokazuju da najčešćih ~3.000 porodica reči čini oko 95% reči u tipičnom tekstu — prag na kom čitanje počinje da teče umesto da liči na dešifrovanje. Graf te veličine pokriva vokabular sa kojim se polaznik od A1 do B2 zaista susreće.
Izbor reči dolazi iz stvarne upotrebe — koliko se često reči zaista pojavljuju u svakodnevnom govoru — dorađen našim sopstvenim pažljivo odabranim vokabularom. Podaci o učestalosti iz stvarnog govora imaju osobinu koju udžbeničke liste nemaju: odražavaju ono što ljudi zaista govore, pa conseguir (uspeti, dobiti) zauzima mesto koje mu pripada — daleko ispred urednih udžbeničkih reči koje se retko pojavljuju u stvarnom razgovoru. Pravi jezik je ipak neuredan: stiže u promenjenim oblicima (necesito, a ne necesitar) i pun je imena i šuma, pa je veliki deo posla otišao na svođenje svakog unosa na njegov rečnički oblik i proveru njegovog kvaliteta pre nego što je zaslužio mesto u grafu.
Veze između reči#
Svaka reč se povezuje sa svojim susedima na nekoliko načina, od kojih svaki ima svoju ulogu:
| Veza | Primer | Čemu služi |
|---|---|---|
| Porodica reči | comer → comida, comedor | Znanje se prenosi duž korena; porodice čine nove članove jeftinim za učenje |
| Sinonim | feliz → contento | Alternative u značenju; dubina znanja |
| Antonim | feliz → triste | Parovi suprotnosti, prirodan materijal za kviz |
| Zbunjujuće | puerto ↔ puerta | Parovi koje polaznici mešaju — rano ih držati odvojeno, kasnije namerno suprotstaviti |
| Tema | comer → cocina, almuerzo | Reči koje se pojavljuju u istim situacijama |
| Slično | comer → cenar, almorzar | Reči bliske po značenju, ali ne i strogi sinonimi |
Zbunjujuće veze zaslužuju posebnu napomenu jer direktno ugrađuju istraživanje o interferenciji: reči koje slično izgledaju ili zvuče (pero/perro, hombre/hambre) upravo su one koje ne bi trebalo uvoditi u istoj sesiji, a treba ih namerno suprotstaviti kada vam se stalno mešaju. Mapiranje tih parova po jeziku je ono što omogućava oba ponašanja, i oba sada rade: sesije ponavljanja drže sveže zbunjujuće parove odvojenim, a Zbunjujući parovi namerno suprotstavljaju one koje stalno promašujete.
Zašto despierta sada ide u korist despertar#
Pravi polaznici susreću pravi tekst, a pravi tekst je u promenjenim oblicima. Sačuvate despierta iz članka; rečnički oblik je despertar. Tretirajte ih kao nepovezane unose — što je upravo ono što ravna lista reči radi — i vaše znanje se rasipa po redovima.
Zato graf svodi oblike sa kojima se polaznik zaista susreće na rečničke reči kojima pripadaju — a to raditi kroz 17 jezika je obilazak svetske morfologije:
| Jezik | Šta razrešavanje oblika mora da obradi |
|---|---|
| Finski | Petnaest padeža imenica |
| Srpski | Punu slovensku deklinaciju |
| Ruski | Deklinaciju plus parove glagolskog vida |
| Turski | Aglutinativne lance sufiksa |
| Španski | Bogatu konjugaciju glagola |
| Engleski | Množinu, -ing, -ed — relativno blago |
| Japanski | Glagolske oblike; mnogo značenja nose čestice |
| Kineski | Gotovo da se uopšte ne menja |
Ovo nije stemer zasnovan na pravilima pisanja, zbog čega hvata nepravilne oblike koji ruše svaki pristup zasnovan na pravilima: italijanski va → andare i detto → dire, španski fue, francuski eu. Savladanost bilo kog oblika priznaje se rečničkoj reči — ponašanje „nadređenih odrednica“ koje su iskusni korisnici jpdb-a i čitača u LingQ stilu dugo tražili.
Vaš sloj: savladanost, izračunata na vašem uređaju#
Zajednički graf je mapa; vaše znanje je sloj preko nje. LingoBlend već beleži kako prolazi svako ponavljanje u igrama sa ponavljanjem u pravim razmacima — ta istorija govori aplikaciji koliko dobro zaista znate svaku sačuvanu reč (potpuno novu, još u učenju, čvrsto savladanu, ili onu koja vam izmiče), koristeći iste podatke na kojima rade igre.
Vredi istaći tri praktične osobine tog dizajna, jer su suprotne od toga kako „AI funkcije“ obično rade:
- Bez AI u toku rada. Inteligencija je uložena u izgradnju grafova, ne u pozivanje modela svaki put kada otvorite aplikaciju. Ništa ovde ne čeka server.
- Na uređaju i offline. Vaš sloj znanja se izračunava na vašem telefonu iz podataka koji su već tu, a zajednička mapa takođe živi na vašem uređaju.
- Nulti dodatni trošak. Ništa u vezi sa grafom ne čini aplikaciju sporijom ili skupljom za rad — ni za vas, ni za nas.
Šta ovo otključava#
Danas graf radi u pozadini — nećete naći ekran „graf“ u aplikaciji, i mislimo da je to ispravna odluka (platforme za učenje koje su objavile doslovne vizuelizacije grafova, poput stare mape znanja Khan Academy, na kraju su ih ukinule). Ono što vidite umesto toga su funkcije izgrađene na njemu:
- Blendovi koji vas poznaju — objavljeno. Blendovanje teksta troši ograničeni budžet prevedenih reči po tekstu; savladane reči troše mesta uzalud. Sa Blend Engine v2, sloj savladanosti iz grafa sada preskače ono što već znate, vraća reči koje čekaju ponavljanje, i favorizuje nove reči na vašoj granici znanja.
- Izbor prilagođen nivou — objavljeno. Graf zna koliko je svaka reč česta u stvarnoj upotrebi, pa blendovi mogu ciljati reči tek malo iznad vašeg nivoa.
- Vaš rečnik, koji možete pregledati po vezama — objavljeno. Sa najnovijom verzijom aplikacije, Povezane reči na stranici detalja svake sačuvane reči prikazuju njenu porodicu, sinonime, antonime, zbunjujuće parove i tematske susede, sačuvane reči se grupišu u porodice umesto u abecedno poređane redove, a početna stranica Rečnika preporučuje reči „pošto znate X“ izvučene sa vaše sopstvene granice znanja.
- Ponavljanje koje računa na interferenciju, i pokrivenost koju možete videti — objavljeno. Sesije ponavljanja sada drže sveže uvedene zbunjujuće parove odvojenim, a prikaz „Zbunjujući parovi“ suprotstavlja najverovatnije zabune jednu pored druge; priče i knjige prikazuju oznaku „% poznato“ pre nego što počnete da čitate; a graf takođe pokreće stalnu procenu veličine vašeg vokabulara.
Pišemo o svakoj od ovih funkcija kako budu objavljivane. Za naučnu osnovu iza celog pristupa, pogledajte stranicu o nauci, ili krenite od mrežnog modela vokabulara koji je sve ovo i pokrenuo.