Rečnik sačuvanih reči oduvek je bio lista: po jedan red za svaku reč, abecednim redom, sa prevodom pored. To je pošten zapis onoga što ste kliknuli da sačuvate, ali je slab model onoga što se zaista nalazi u vašoj glavi — ničiji vokabular ne živi kao sortirana kolona. Aplikacija sada čita tu listu onako kako to radi vaš mozak: kao mrežu povezanih reči, i otkriva te veze na tri mesta.
Od dve hiljade redova do nekoliko stotina porodica#
Otvorite Sve sačuvane reči i pored polja za pretragu videćete novi prekidač: A–Z ili Porodice. Prebacite se na Porodice i comer, comí, comida, comedor se spajaju u jednu karticu — koren sa svojim članovima navedenim ispod, umesto četiri nepovezana reda razbacana kroz abecedu.
Grupisanje istovremeno obrađuje dve različite vrste odnosa. Oblici reči — comí kao prošlo vreme glagola comer — svode se na svoju rečničku odrednicu kroz isto razrešavanje oblika koje već omogućava Smart Blendu da prepozna savladanu reč u bilo kom njenom konjugovanom obliku. Izvedeni srodnici — comedor (trpezarija), koji deli koren sa comer, ali ne i paradigmu — povezani su kroz veze porodica reči u grafu, koje postoje baš zato da uhvate ovakav slučaj.
Broj koji iz ovoga proizlazi obično je manji nego što biste pretpostavili, i to je poenta. Dve stotine sačuvanih reči mogu zapravo biti bliže sto dvadeset porodica. To ne znači da imate manje reči nego što ste mislili — svaka od te dve stotine i dalje je tu, i dalje se može ponavljati, i dalje se računa u vašoj statistici. To je samo pošteniji oblik iste gomile: pokazuje vam gde ste gradili dubinu na jednom korenu (sačuvano nekoliko oblika comer) nasuprot tome gde ste samo dotakli površinu (jedna izolovana reč bez ijednog sačuvanog srodnika) — a to je zaista drugačija vrsta napretka, vredna toga da se vidi. Prikaz Porodice je dodatak, ne zamena — A–Z ostaje za svakoga ko samo želi da pregleda ili pretraži po abecedi.
Okolina svake reči, na jedan dodir#
Otvorite stranicu detalja bilo koje sačuvane reči i videćete novi odeljak: Povezane reči. To su čipovi, grupisani po vrsti odnosa, povučeni direktno iz grafa vokabulara:
| Čip | Primer (od comer) | Šta se dešava kad ga dodirnete |
|---|---|---|
| Porodica | comida, comedor | Nije sačuvana → čuvanje jednim dodirom (automatski prevedeno). Već sačuvana → prelazak na stranicu te reči |
| Sinonim | cenar (večerati) | Isto |
| Antonim | ayunar (postiti) | Isto |
| Zbunjujući par | — (vidi ispod) | Isto, plus napomena o tome šta razlikuje par |
| Tema | cocina, almuerzo | Isto |
Ovo je, konkretno, ono što znači pretraživati okolinu vašeg mentalnog leksikona umesto skrolovanja liste. Ne morate već znati da reč postoji da biste je pronašli — pronalazite je stojeći pored reči koju znate i gledajući šta je povezano sa njom. Čip sinonima vam pokazuje cenar kako stoji pored comer, što je drugačija i korisnija vrsta izlaganja od susreta sa cenar nasumično, na 340. mestu u listi učestalosti.
Čip za zbunjujuće parove zaslužuje posebno pominjanje, jer je to jedina vrsta odnosa koja se ne odnosi prvenstveno na dodavanje vokabulara — već na par koji već imate. Kada su dve sačuvane reči poznat zbunjujući par (puerto/puerta, pero/perro), stranica detalja odmah označava taj par umesto da čeka da ih prvo pomešate u nekoj igri. Način na koji se zbunjujući parovi tretiraju na strani ponavljanja — da se drže odvojeno dok su novi, pa se suprotstave kada jedan postane siguran — posebna je funkcija; pogledajte kako LingoBlend drži slične reči odvojeno.
Nema svaka reč svaki čip. Retko povezana reč može pokazati samo dva ili tri; reč-čvorište poput comer može pokazati svih pet. Prazne kategorije se jednostavno izostavljaju umesto da se prikažu kao prazne — stranica dopunjena porukama „nema pronađenih sinonima“ za desetak vrsta odnosa zatrpala bi veze koje zaista postoje.
Pošto znate comer: preporuke koje polaze od vaših najjačih reči#
Početna strana Rečnika već neko vreme ima red sa preporukama; promenilo se odakle predlozi dolaze. Umesto generičke liste učestalosti koja se daje svakom korisniku bez obzira na to šta je sačuvao, red sada piše „Pošto znate comer“ i predlaže comida, cocina, almuerzo — reči udaljene jednu vezu od vokabulara koji ste već učvrstili.
U osnovi je isti onaj uvid koji Blend Engine v2 koristi kada bira koje reči da prevede: najjeftinije mesto da naučite nešto novo jeste pored nečega već čvrstog. Reč povezana sa onom koju dobro znate nasleđuje deo njenog konteksta besplatno — već imate koren, temu ili situaciju u kojoj ta reč živi, pa ima manje toga da se uči od nule. Preporuka izvučena iz dalekog, nepovezanog ugla liste učestalosti nema nikakvu takvu potporu, čak i ako je tehnički podjednako česta.
Novi korisnici nisu izostavljeni iz ovoga, jer nema praznine hladnog starta. Pre nego što sačuvate dovoljno reči i odigrate dovoljno igara ponavljanja da imate pravi „najjači vokabular“ od kog se grana, red predlaže pažljivo odabrane početne reči za vaš nivo. Kako vaš rečnik raste, graf ima više vaših reči sa kojih može da se poveže, i predlozi tiho postaju personalizovaniji bez ijednog podešavanja koje treba pronaći ili uključiti. Ako vas zanima odakle se zapravo izvodi taj „vaš nivo“, u posebnom tekstu smo obradili procenu veličine vokabulara koju aplikacija sada prikazuje.
Još nešto vredno jasno reći: preporuke nisu red koji morate da ispraznite. Sačuvajte predloženu reč i ona sama ispada iz reda — nije potreban nikakav „odbaci“, i ništa ne predlaže ponovo reč koju ste već dodali.