Quando lançamos o grafo de vocabulário, dissemos que ele era infraestrutura — um mapa de cerca de 3.000 palavras por idioma, com sua camada pessoal de conhecimento por cima — e que os recursos construídos sobre ele viriam a seguir. Este é o primeiro, e ele chega exatamente ao recurso para o qual o grafo sempre apontou: o Smart Blend. Acabou sendo o primeiro de uma família, não um caso isolado: a mesma camada de domínio também já move as famílias de palavras e Palavras Relacionadas no seu dicionário e as sessões de revisão que mantêm palavras confusas separadas.
Um blend é um orçamento — pare de gastá-lo em palavras resolvidas#
Pense em um blend de 30% de um artigo de 500 palavras: cerca de 150 palavras vão aparecer no idioma que você está aprendendo. Esses 150 espaços são toda a superfície de aprendizado daquela sessão de leitura. Cada espaço gasto em uma palavra que você já sabe de cor há meses é um espaço que deixa de ir para uma palavra que você está realmente adquirindo.
O mecanismo antigo não conseguia saber a diferença — ele via texto, não você. O novo seletor do Blend Engine v2 sabe o que você já demonstrou, calculado no seu aparelho a partir dos mesmos sinais que sua repetição espaçada já acompanha, e gasta o orçamento de acordo:
| Sua relação com a palavra | O que o blend faz agora |
|---|---|
| Dominada — você provou isso repetidamente, ao longo do tempo | Pulada — o espaço vai para uma palavra que vale a pena aprender |
| Em aprendizado ou com revisão pendente — em rotação ativa, ou programada para voltar | Favorecida — encontrá-la em contexto real é a revisão, e palavras que você sempre erra ganham os encontros extras de que precisam |
| Nova para você | Escolhida pela utilidade, com preferência por palavras conectadas ao vocabulário que você já conhece — a uma conexão de distância é onde o aprendizado sai mais barato |
O caso da revisão pendente merece destaque: ele transforma a leitura em repetição espaçada invisível. Uma palavra programada para revisão que aparece dentro de uma frase que você escolheu ler — ancorada pelo contexto, compreendida em uso — é uma revisão melhor do que qualquer flashcard, e a pesquisa sobre aprendizado contextual diz isso há décadas.
Flexões, domínio e por que o grafo importa aqui#
O texto nunca lhe entrega educadamente as formas de dicionário. Você domina despertar; o artigo traz despierta. Sem a resolução de formas do grafo, o mecanismo trataria despierta como uma palavra desconhecida e gastaria um espaço nela sem pensar duas vezes. Com ela, seu domínio acompanha a palavra por todas as suas formas — incluindo irregulares como o italiano va → andare.
É também por isso que tudo isso não custa nada a você em tempo real: seu perfil de conhecimento é calculado no seu aparelho a partir de dados que o app já tem, usado só para aquele blend, e nunca armazenado nos nossos servidores. Sem chamadas extras de IA, sem espera.
A reviravolta da imersão: no topo do controle deslizante, a lógica se inverte#
Aqui está uma sutileza que só percebemos porque um leitor de verdade empurrou o controle deslizante para cima. Em 20–40%, pular palavras dominadas é obviamente certo — esse é o modo de aquisição. Mas quem pede um blend de 80–90% está pedindo imersão, e aí a regra antiga sai pela culatra: suas palavras dominadas são exatamente aquelas que você leria com mais conforto no idioma que está aprendendo, então manter justo essas no seu idioma nativo vai contra o pedido.
Por isso, na extremidade de imersão do controle deslizante, as palavras dominadas se tornam preenchimento de último recurso: as palavras que você está aprendendo sempre vêm primeiro, mas se o texto não consegue chegar à densidade que você pediu de outro jeito, seu vocabulário dominado preenche a lacuna — uma leitura sem nenhum esforço que te leva a uma imersão de verdade, em vez de uma página incompleta e abaixo do prometido. No modo de aquisição, a garantia de pular é absoluta.
O que os usuários novos ganham#
Nada nisso piora o app antes de você ter dados. Com um dicionário vazio, a seleção funciona por pura utilidade — as palavras que mais valem a pena aprender, espalhadas por todo o texto — que é exatamente a configuração que mais testamos. Conforme suas palavras salvas e seu histórico de jogos se acumulam, a personalização vai entrando automaticamente: sem configurações, sem limites, sem preparo. E se você quiser que o blend já combine com o seu nível geral desde o primeiro dia, esse é o recurso complementar: blend ajustado ao seu nível.