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Vos mélanges sautent désormais les mots que vous maîtrisez

Smart Blend lit votre couche de maîtrise : chaque mot traduit va au vocabulaire que vous apprenez vraiment, les mots maîtrisés sont sautés.

ScienceNikola Artukov6 min de lectureMis à jour le

Quand nous avons livré le graphe de vocabulaire, nous l'avions présenté comme une infrastructure — une carte d'environ 3 000 mots par langue, avec votre connaissance personnelle superposée — et annoncé que les fonctionnalités bâties dessus viendraient ensuite. Voici la première, et elle atterrit exactement là où le graphe visait depuis le début : Smart Blend. Il s'est avéré que c'était le premier membre d'une famille plutôt qu'un cas isolé : la même couche de maîtrise alimente aujourd'hui les familles de mots et les Mots Associés de votre dictionnaire ainsi que les sessions de révision qui tiennent à distance les mots qu'on confond.

Un mélange est un budget : arrêtez de le dépenser en mots déjà acquis#

Prenez un mélange à 30 % sur un article de 500 mots : environ 150 mots apparaîtront dans votre langue cible. Ces 150 places constituent toute la surface d'apprentissage de cette séance de lecture. Chaque place consacrée à un mot que vous connaissez parfaitement depuis des mois est une place qui n'ira pas à un mot que vous êtes réellement en train d'acquérir.

L'ancien moteur ne pouvait pas faire la différence : il voyait du texte, pas vous. Le nouveau sélecteur de Blend Engine v2 sait ce que vous avez démontré — calculé sur votre appareil à partir des mêmes signaux que suit déjà votre répétition espacée — et dépense le budget en conséquence :

Votre rapport à un motCe que fait désormais le mélange
Maîtrisé — vous l'avez prouvé à plusieurs reprises, dans la duréeSauté : la place va à quelque chose qui vous apprendra quelque chose
En cours d'apprentissage ou à réviser — en rotation active, ou programmé pour revenirPrivilégié : le rencontrer en contexte réel est la révision, et les mots que vous ratez souvent obtiennent les rencontres supplémentaires qu'il leur faut
Nouveau pour vousChoisi selon son utilité, avec une préférence pour les mots reliés à du vocabulaire que vous connaissez déjà — à une connexion de distance, l'apprentissage coûte le moins cher

Le cas « à réviser » mérite qu'on s'y arrête : il transforme la lecture en répétition espacée invisible. Un mot programmé pour révision qui surgit dans une phrase que vous avez choisi de lire — ancré par le contexte, compris en situation — vaut mieux que n'importe quelle carte mémo, et la recherche sur l'apprentissage en contexte le dit depuis des décennies.

Formes fléchies, maîtrise, et pourquoi le graphe compte ici#

Un texte ne vous sert jamais poliment les formes du dictionnaire. Vous maîtrisez despertar ; l'article, lui, écrit despierta. Sans la résolution des formes assurée par le graphe, le moteur traiterait despierta comme un mot inconnu et y dépenserait volontiers une place. Avec elle, votre maîtrise suit le mot à travers ses formes — y compris les irréguliers, comme l'italien va → andare.

C'est aussi pourquoi tout cela ne vous coûte rien à l'exécution : votre profil de connaissances est dérivé sur votre appareil à partir de données que l'application possède déjà, utilisé uniquement pour ce mélange, et jamais stocké sur nos serveurs. Aucun appel supplémentaire à l'IA, aucune attente.

Le retournement de l'immersion : tout en haut du curseur, la logique s'inverse#

Voici une subtilité que nous n'avons vue que parce qu'un vrai lecteur a poussé le curseur vers le haut. Entre 20 et 40 %, sauter les mots maîtrisés est évidemment la bonne décision : c'est le mode acquisition. Mais quelqu'un qui demande un mélange à 80–90 % réclame de l'immersion, et là, l'ancienne règle se retourne contre lui : vos mots maîtrisés sont précisément ceux que vous liriez le plus confortablement dans la langue cible, donc les laisser dans votre langue maternelle va à l'encontre de la demande.

À l'extrémité « immersion » du curseur, les mots maîtrisés deviennent donc un remplissage de dernier recours : les mots en cours d'apprentissage passent toujours en premier, mais si le texte ne peut pas atteindre autrement la densité demandée, votre vocabulaire maîtrisé comble le manque — une lecture sans effort qui vous amène à une vraie immersion plutôt qu'à une page inégale et en deçà de la consigne. En mode acquisition, la garantie de saut est absolue.

Ce qu'obtiennent les nouveaux venus#

Rien là-dedans ne rend l'application moins bonne tant que vous n'avez pas de données. Avec un dictionnaire vide, la sélection fonctionne sur la pure utilité — les mots qui valent le plus la peine d'être appris, répartis dans tout le texte — c'est-à-dire exactement la configuration que nous avons évaluée le plus sévèrement. À mesure que vos mots enregistrés et votre historique de jeu s'accumulent, la personnalisation s'installe automatiquement : aucun réglage, aucun seuil, aucune configuration. Et si vous voulez dès le premier jour un mélange calé sur votre niveau général, c'est la fonctionnalité complémentaire : le mélange adapté à votre niveau.

Questions fréquentes

Comment LingoBlend sait-il quels mots je maîtrise ?

À partir de l'historique de répétition espacée que vos jeux d'entraînement génèrent déjà — à quelle fréquence et avec quelle fiabilité vous avez rappelé chaque mot dans le temps — interprété sur votre appareil. Un mot compte comme maîtrisé une fois que vous l'avez prouvé à plusieurs reprises sur des intervalles qui s'élargissent, et pas simplement parce que vous l'avez enregistré. Aucun test à part, aucun étiquetage manuel.

Les formes fléchies comptent-elles pour la maîtrise ?

Oui. Le graphe de vocabulaire ramène les formes fléchies à leur mot de dictionnaire : despierta compte donc pour despertar, et l'italien va pour andare. Les deux sens comptent : vos mots fléchis enregistrés accumulent de la maîtrise sur la bonne forme de dictionnaire, et les mélanges reconnaissent n'importe quelle forme d'un mot maîtrisé dans un texte nouveau.

Mes mélanges atteindront-ils toujours le pourcentage que je choisis ?

Oui. Les mots maîtrisés sautés ne rétrécissent pas votre mélange : leurs places vont à d'autres mots. À l'extrémité « immersion » du curseur, les mots maîtrisés peuvent eux-mêmes servir de remplissage de dernier recours pour que le mélange atteigne la densité demandée ; dans les mélanges normaux, en mode acquisition, ils sont purement et simplement sautés.

La personnalisation ralentit-elle le mélange ou coûte-t-elle plus cher ?

Non. Votre profil de connaissances est calculé sur votre appareil à partir de données déjà présentes — aucun appel supplémentaire à l'IA, aucun stockage côté serveur de votre état de connaissance — et le nouveau moteur est environ deux fois plus rapide que l'ancien dans l'ensemble.

Je suis un nouvel utilisateur : est-ce que tout cela me concerne ?

Dès le premier jour, vous avez la qualité du nouveau moteur (gestion des idiomes, assemblage vérifié, rapidité), avec une sélection pilotée par l'utilité des mots. La personnalisation vient s'y ajouter automatiquement à mesure que vous enregistrez des mots et jouez aux jeux — généralement dans vos premières semaines d'usage régulier. Répondre à la question du niveau à l'inscription donne une longueur d'avance au moteur ; voyez le mélange adapté à votre niveau.

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Nikola Artukov

Créateur de LingoBlend. Parle anglais, allemand, espagnol et serbe, et apprend actuellement l'italien. Écrit sur la lecture comme porte d'entrée dans une langue — les méthodes, la recherche qui les appuie, et les routines concrètes qui tiennent dans une semaine ordinaire.

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