Als wir den Vokabular-Graphen veröffentlicht haben, nannten wir ihn Infrastruktur – eine Landkarte von etwa 3.000 Wörtern pro Sprache, mit deinem persönlichen Wissensstand darüber gelegt – und kündigten an, dass die darauf aufbauenden Funktionen als Nächstes kommen würden. Dies ist die erste davon, und sie landet genau in der Funktion, auf die der Graph immer ausgerichtet war: Smart Blend. Es stellte sich heraus, dass es der Anfang einer ganzen Familie ist statt eines Einzelfalls: Dieselbe Beherrschungsebene steuert inzwischen auch Wortfamilien und Verwandte Wörter in deinem Wörterbuch und Wiederholungssitzungen, die verwechselbare Wörter auseinanderhalten.
Ein Blend ist ein Budget – hör auf, es auf gelöste Wörter zu verschwenden#
Stell dir einen 30-%-Blend eines 500 Wörter langen Artikels vor: Etwa 150 Wörter erscheinen in deiner Zielsprache. Diese 150 Slots sind die gesamte Lernfläche dieser Lesesitzung. Jeder Slot, der auf ein Wort verwendet wird, das du seit Monaten sicher beherrschst, ist ein Slot, der nicht für ein Wort verwendet wird, das du tatsächlich gerade erwirbst.
Die alte Engine konnte diesen Unterschied nicht erkennen – sie sah Text, nicht dich. Der neue Blend-Engine-v2-Selektor weiß, was du bereits bewiesen hast, berechnet auf deinem Gerät aus denselben Signalen, die deine Spaced Repetition ohnehin schon erfasst, und verteilt das Budget entsprechend:
| Deine Beziehung zu einem Wort | Was der Blend jetzt tut |
|---|---|
| Gemeistert – wiederholt und über längere Zeit bewiesen | Übersprungen – der Slot geht an etwas, von dem du tatsächlich lernst |
| Wird gelernt oder ist fällig zur Wiederholung – aktiv in Rotation oder zur Rückkehr eingeplant | Bevorzugt – ihm im echten Kontext zu begegnen ist die Wiederholung, und Wörter, die du immer wieder vergisst, bekommen die zusätzlichen Begegnungen, die sie brauchen |
| Neu für dich | Nach Nützlichkeit ausgewählt, mit Vorzug für Wörter, die mit bereits bekanntem Vokabular verknüpft sind – eine Verbindung entfernt lernt es sich am leichtesten |
Der Fall „fällig zur Wiederholung“ verdient besondere Erwähnung: Er macht Lesen zu unsichtbarer Spaced Repetition. Ein zur Wiederholung eingeplantes Wort, das in einem Satz auftaucht, den du selbst zum Lesen gewählt hast – verankert im Kontext, verstanden in der Anwendung –, ist eine bessere Wiederholung als jede Karteikarte, und die Forschung zum kontextuellen Lernen sagt das seit Jahrzehnten.
Flexionsformen, Beherrschung und warum der Graph hier zählt#
Text liefert dir niemals höflich die Wörterbuchform. Du hast despertar gemeistert; der Artikel schreibt despierta. Ohne die Formauflösung des Graphen würde die Engine despierta als unbekanntes Wort behandeln und munter einen Slot dafür verbrauchen. Mit ihr folgt deine Beherrschung dem Wort durch seine Formen hindurch – auch durch Unregelmäßigkeiten wie das italienische va → andare.
Das ist auch der Grund, warum das Ganze dich zur Laufzeit nichts kostet: Dein Wissensprofil wird auf deinem Gerät aus Daten abgeleitet, die die App bereits hat, nur für diesen einen Blend verwendet und niemals auf unseren Servern gespeichert. Keine zusätzlichen KI-Aufrufe, keine Wartezeit.
Die Immersions-Wendung: Oben am Schieberegler kehrt sich die Logik um#
Hier eine Feinheit, die uns erst aufgefallen ist, weil ein echter Leser den Schieberegler nach oben geschoben hat. Bei 20–40 % ist es offensichtlich richtig, gemeisterte Wörter zu überspringen – das ist der Erwerbsmodus. Aber wer einen 80–90-%-Blend anfordert, möchte Immersion, und dort geht die alte Regel nach hinten los: Deine gemeisterten Wörter sind genau die, die du am bequemsten in der Zielsprache lesen würdest, also widerspricht es der Anfrage, ausgerechnet sie in deiner Muttersprache zu belassen.
Am Immersions-Ende des Schiebereglers werden gemeisterte Wörter deshalb zum Füllmaterial letzter Instanz: Wörter, die du lernst, kommen immer zuerst, aber wenn der Text die gewünschte Dichte sonst nicht erreichen kann, füllt dein gemeistertes Vokabular die Lücke – müheloses Lesen, das dich zu echter Immersion bringt, statt zu einer lückenhaften, unterversorgten Seite. Im Erwerbsmodus bleibt die Überspring-Garantie absolut.
Was neue Nutzer bekommen#
Nichts davon macht die App schlechter, bevor du Daten gesammelt hast. Mit einem leeren Wörterbuch läuft die Auswahl nach reiner Nützlichkeit – die lernenswertesten Wörter, über den ganzen Text verteilt –, genau die Konfiguration, die wir am intensivsten getestet haben. Während deine gespeicherten Wörter und dein Spielverlauf wachsen, wächst die Personalisierung automatisch mit: keine Einstellungen, keine Schwellenwerte, kein Setup. Und wenn du möchtest, dass der Blend von Anfang an zu deinem Gesamtniveau passt, gibt es dafür die passende Funktion: niveaubewusstes Blending.