Quando abbiamo rilasciato il grafo del vocabolario, abbiamo detto che era infrastruttura – una mappa di ~3.000 parole per lingua con la tua conoscenza personale stratificata sopra – e che le funzionalità costruite su di essa sarebbero arrivate dopo. Questa è la prima, e approda proprio nella funzionalità a cui il grafo era sempre stato destinato: Smart Blend. Si è rivelata la prima di una famiglia, non un caso isolato: lo stesso livello di padronanza ora guida anche le famiglie di parole e le Parole Correlate nel tuo dizionario e le sessioni di ripasso che tengono separate le parole confondibili.
Un blend è un budget – smetti di spenderlo su parole già risolte#
Pensa a un blend al 30% di un articolo di 500 parole: circa 150 parole appariranno nella tua lingua di destinazione. Quei 150 slot sono l'intera superficie di apprendimento di quella sessione di lettura. Ogni slot speso su una parola che conosci a memoria da mesi è uno slot non speso su una parola che stai davvero acquisendo.
Il vecchio motore non poteva cogliere la differenza – vedeva un testo, non te. Il nuovo selettore di Blend Engine v2 sa cosa hai dimostrato di conoscere, calcolato sul tuo dispositivo dagli stessi segnali che la tua ripetizione spaziata già monitora, e spende il budget di conseguenza:
| Il tuo rapporto con una parola | Cosa fa il blend adesso |
|---|---|
| Padroneggiata – l'hai dimostrato ripetutamente, nel tempo | Saltata – lo slot va a qualcosa da cui puoi imparare |
| In apprendimento o in ripasso – in rotazione attiva, o programmata per tornare | Favorita – incontrarla in un contesto reale è il ripasso, e le parole che continui a sbagliare ottengono gli incontri extra di cui hanno bisogno |
| Nuova per te | Scelta in base all'utilità, con una preferenza per le parole collegate al vocabolario che già conosci – una connessione di distanza è dove l'apprendimento costa meno |
Il caso delle parole in ripasso merita un approfondimento: trasforma la lettura in ripetizione spaziata invisibile. Una parola programmata per il ripasso che compare in una frase che hai scelto di leggere – ancorata dal contesto, compresa nell'uso – è un ripasso migliore di qualsiasi flashcard, e la ricerca sull'apprendimento contestuale lo dice da decenni.
Flessioni, padronanza, e perché qui il grafo conta#
Un testo non ti serve mai educatamente le forme del dizionario. Hai padroneggiato despertar; l'articolo dice despierta. Senza la risoluzione delle forme del grafo, il motore tratterebbe despierta come una parola sconosciuta e vi spenderebbe allegramente uno slot. Con essa, la tua padronanza segue la parola attraverso le sue forme – comprese le irregolari come l'italiano va → andare.
Questo è anche il motivo per cui l'intero processo non ti costa nulla in fase di esecuzione: il tuo profilo di conoscenza viene derivato sul tuo dispositivo da dati che l'app ha già, usato solo per quel blend, e mai salvato sui nostri server. Nessuna chiamata IA aggiuntiva, nessuna attesa.
Il colpo di scena dell'immersione: in alto sullo slider, la logica si inverte#
Ecco una sottigliezza che abbiamo notato solo perché un lettore reale ha spinto lo slider verso l'alto. Al 20–40%, saltare le parole padroneggiate è ovviamente corretto – è la modalità di acquisizione. Ma chi richiede un blend all'80–90% sta chiedendo immersione, e lì la vecchia regola si ritorce contro: le tue parole padroneggiate sono proprio quelle che leggeresti più comodamente nella lingua di destinazione, quindi mantenere esattamente quelle nella tua lingua madre va contro la richiesta.
Quindi, all'estremità immersiva dello slider, le parole padroneggiate diventano riempitivo d'ultima istanza: le parole che stai imparando vengono sempre prima, ma se il testo non può altrimenti raggiungere la densità richiesta, il tuo vocabolario padroneggiato colma il vuoto – una lettura a sforzo zero che ti porta a un'immersione reale invece di una pagina a chiazze e sotto la soglia promessa. In modalità di acquisizione, la garanzia di salto è assoluta.
Cosa ottengono i nuovi utenti#
Niente di tutto questo peggiora l'app prima che tu abbia dati. Con un dizionario vuoto, la selezione si basa sulla pura utilità – le parole più utili da imparare, distribuite in tutto il testo – che è esattamente la configurazione che abbiamo testato con più rigore. Man mano che le tue parole salvate e la cronologia di gioco si accumulano, la personalizzazione si attiva automaticamente: niente impostazioni, niente soglie, nessuna configurazione. E se vuoi che il blend sia calibrato sul tuo livello generale fin dal primo giorno, c'è la funzionalità complementare: blend consapevole del livello.