Ein Wörterbuch gespeicherter Wörter war schon immer eine Liste: eine Zeile pro Wort, alphabetisch sortiert, daneben eine Übersetzung. Das ist eine ehrliche Aufzeichnung dessen, worauf du „Speichern“ getippt hast, aber ein schlechtes Abbild dessen, was tatsächlich in deinem Kopf steckt – niemandes Wortschatz existiert als sortierte Spalte. Die App liest diese Liste jetzt so, wie dein Gehirn es tut: als Netzwerk verbundener Wörter, und sie zeigt diese Verbindungen an drei Stellen.
Von zweitausend Zeilen zu ein paar hundert Familien#
Öffne Alle gespeicherten Wörter: Neben der Suchleiste gibt es einen neuen Umschalter – A–Z oder Familien. Wechsle zu Familien, und comer, comí, comida, comedor fallen zu einer Karte zusammen – eine Wurzel mit darunter aufgelisteten Mitgliedern, statt vier unzusammenhängender Zeilen, verstreut über das Alphabet.
Die Gruppierung behandelt zwei verschiedene Arten von Beziehung gleichzeitig. Flexionsformen – comí als Vergangenheitsform von comer – werden über dieselbe Formauflösung auf ihr Wörterbuchwort zurückgeführt, die es Smart Blend bereits erlaubt, ein beherrschtes Wort in jeder seiner konjugierten Formen zu erkennen. Abgeleitete Verwandte – comedor (Esszimmer) teilt eine Wurzel mit comer, aber kein Paradigma – werden über die Wortfamilien-Verbindungen des Graphen verknüpft, die genau für diesen Fall existieren.
Die Zahl, die dabei herauskommt, ist meist kleiner, als man vermuten würde, und genau das ist der Punkt. Zweihundert gespeicherte Wörter könnten in Wirklichkeit eher hundertzwanzig Familien sein. Das heißt nicht, dass du weniger Wörter hättest, als du dachtest – jedes der zweihundert ist immer noch da, weiterhin wiederholbar, weiterhin in deiner Statistik gezählt. Es ist eine ehrlichere Form desselben Haufens: Sie zeigt dir, wo du Tiefe bei einer Wurzel aufgebaut hast (mehrere Formen von comer gespeichert) gegenüber Stellen, an denen du nur die Oberfläche berührt hast (ein isoliertes Wort ganz ohne gespeicherte Verwandte) – und das ist eine wirklich andere Art von Fortschritt, die man sehen können sollte. Die Familien-Ansicht kommt zusätzlich hinzu – A–Z ist weiterhin da für alle, die einfach alphabetisch scannen oder suchen wollen.
Die Nachbarschaft jedes Wortes, nur ein Antippen entfernt#
Öffne die Detailseite eines beliebigen gespeicherten Wortes: Dort gibt es jetzt einen neuen Abschnitt – Verwandte Wörter. Es sind Chips, gruppiert nach Beziehungsart, direkt aus dem Vokabelgraphen gezogen:
| Chip | Beispiel (von comer) | Was ein Antippen bewirkt |
|---|---|---|
| Familie | comida, comedor | Nicht gespeichert → Speichern mit einem Antippen (automatisch übersetzt). Bereits gespeichert → springt zur eigenen Seite dieses Wortes |
| Synonym | cenar (zu Abend essen) | Dasselbe |
| Antonym | ayunar (fasten) | Dasselbe |
| Verwechslungspaar | – (siehe unten) | Dasselbe, plus ein Hinweis darauf, was das Paar unterscheidet |
| Thema | cocina, almuerzo | Dasselbe |
Konkret bedeutet das, durch die Nachbarschaft deines mentalen Lexikons zu stöbern, statt eine Liste zu scrollen. Du musst nicht schon wissen, dass ein Wort existiert, um es zu finden – du findest es, indem du neben einem Wort stehst, das du kennst, und schaust, was damit verbunden ist. Ein Synonym-Chip zeigt dir cenar direkt neben comer, und das ist eine andere, nützlichere Art der Begegnung, als cenar kalt in einer Frequenzliste auf Platz 340 zu treffen.
Der Verwechslungspaar-Chip verdient eine eigene Erwähnung, denn er ist die einzige Beziehungsart, bei der es nicht in erster Linie darum geht, Wortschatz hinzuzufügen – es geht um ein Paar, das du bereits hast. Wenn zwei gespeicherte Wörter bekannte Verwechslungspaare sind (puerto/puerta, pero/perro), markiert die Detailseite die Paarung direkt, statt darauf zu warten, dass du sie zuerst in einem Spiel durcheinanderbringst. Die Behandlung von Verwechslungspaaren auf der Wiederholungsseite – sie getrennt halten, solange sie neu sind, sie gegenüberstellen, sobald eines sitzt – ist eine eigene Funktion; siehe wie LingoBlend ähnliche Wörter auseinanderhält.
Nicht jedes Wort hat jeden Chip. Ein selten verbundenes Wort zeigt vielleicht nur zwei oder drei; ein Knotenpunkt-Wort wie comer kann alle fünf zeigen. Leere Kategorien werden einfach weggelassen, statt leer angezeigt zu werden – eine Seite, die für ein Dutzend Beziehungsarten mit „keine Synonyme gefunden“ aufgefüllt ist, würde die tatsächlich vorhandenen Verbindungen untergehen lassen.
Weil du comer kennst: Empfehlungen, die bei deinen stärksten Wörtern ansetzen#
Die Wörterbuch-Startseite hat schon eine Weile eine Empfehlungszeile. Was sich geändert hat, ist, woher die Vorschläge kommen. Statt einer generischen Frequenzliste, die jedem Lernenden unabhängig davon vorgesetzt wird, was er gespeichert hat, liest die Zeile jetzt „Weil du comer kennst“ und schlägt comida, cocina, almuerzo vor – Wörter, die nur eine Verbindung von Wortschatz entfernt sind, den du bereits gefestigt hast.
Dahinter steckt dieselbe Erkenntnis, die Blend Engine v2 nutzt, um auszuwählen, welche Wörter übersetzt werden: Der günstigste Ort, um etwas Neues zu lernen, liegt direkt neben etwas Gefestigtem. Ein Wort, das mit einem gut bekannten verbunden ist, erbt einen Teil seines Kontexts gratis – du hast bereits die Wurzel, das Thema oder die Situation, in der es lebt, also bleibt weniger von Grund auf zu lernen. Eine Empfehlung aus einer entfernten, unverbundenen Ecke der Frequenzliste hat nichts von diesem Gerüst, auch wenn sie technisch genauso häufig ist.
Neue Nutzer bleiben dabei nicht außen vor, denn es gibt keine Kaltstart-Lücke. Bevor du genug Wörter gespeichert und genug Wiederholungsspiele gespielt hast, um einen echten „stärksten Wortschatz“ zu haben, von dem aus verzweigt werden kann, schlägt die Zeile stattdessen gut gewählte Einsteigerwörter für dein Niveau vor. Während dein Wörterbuch wächst, hat der Graph mehr deiner Wörter, von denen aus er Verbindungen ziehen kann, und die Vorschläge werden still und leise persönlicher, ohne dass es eine Einstellung dafür zu finden oder umzuschalten gibt. Falls dich interessiert, woraus „dein Niveau“ tatsächlich abgeleitet wird: die Wortschatzgrößen-Schätzung, die die App jetzt anzeigt, behandeln wir in einem eigenen Beitrag.
Noch etwas, das klar gesagt werden sollte: Empfehlungen sind keine Warteschlange, die du abarbeiten musst. Speichere ein vorgeschlagenes Wort, und es fällt von selbst aus der Zeile – kein „Verwerfen“ nötig, und nichts schlägt ein Wort erneut vor, das du bereits hinzugefügt hast.