Un diccionario de palabras guardadas siempre ha sido una lista: una fila por palabra, en orden alfabético, con una traducción al lado de cada una. Es un registro honesto de las palabras en las que has pulsado «guardar», pero es un mal modelo de lo que realmente tienes en la cabeza — nadie tiene el vocabulario ordenado en una columna. La app ahora lee esa lista como lo hace tu cerebro: como una red de palabras conectadas, y muestra esas conexiones en tres lugares.
De dos mil filas a unos pocos cientos de familias#
Abre Todas las Palabras Guardadas y hay un nuevo selector junto a la barra de búsqueda: A–Z o Familias. Cambia a Familias y comer, comí, comida, comedor se agrupan en una sola tarjeta — una raíz con sus miembros listados debajo, en vez de cuatro filas sin relación esparcidas por el alfabeto.
La agrupación gestiona a la vez dos tipos de relación distintos. Las flexiones — comí como forma de pasado de comer — se resuelven hacia su palabra de diccionario mediante la misma resolución de formas que ya permite a Smart Blend reconocer una palabra dominada en cualquiera de sus formas conjugadas. Los parientes derivativos — comedor comparte raíz con comer pero no un paradigma — se enlazan mediante las conexiones de familia de palabras del grafo, que existen justamente para captar este caso.
El número resultante suele ser más pequeño de lo que imaginarías, y ese es precisamente el objetivo. Doscientas palabras guardadas pueden estar realmente más cerca de ciento veinte familias. Eso no significa que tengas menos palabras de las que creías — cada una de las doscientas sigue ahí, sigue siendo repasable, sigue contando en tus estadísticas. Es una forma más honesta de ver el mismo montón: te dice dónde has estado construyendo profundidad sobre una raíz (varias formas de comer guardadas) frente a dónde solo has tocado la superficie (una palabra aislada sin ningún pariente guardado), lo cual es un tipo de progreso genuinamente distinto y vale la pena poder verlo. La vista de Familias es aditiva — A–Z sigue ahí para quien solo quiera escanear o buscar alfabéticamente.
El vecindario de cada palabra, a un toque de distancia#
Entra en la página de detalle de cualquier palabra guardada y encontrarás una sección nueva: Palabras Relacionadas. Son chips, agrupados por tipo de relación, extraídos directamente del grafo de vocabulario:
| Chip | Ejemplo (de comer) | Qué hace al pulsarlo |
|---|---|---|
| Familia | comida, comedor | No guardada → se guarda con un toque (se traduce automáticamente). Ya guardada → salta a la página de esa palabra |
| Sinónimo | cenar | Lo mismo |
| Antónimo | ayunar | Lo mismo |
| Confundible | — (ver más abajo) | Lo mismo, más una nota sobre qué distingue al par |
| Tema | cocina, almuerzo | Lo mismo |
Esto es, en concreto, lo que significa explorar el vecindario de tu léxico mental en vez de desplazarte por una lista. No necesitas saber ya que una palabra existe para encontrarla — la encuentras situándote junto a una palabra que conoces y mirando qué está conectado. Un chip de sinónimo te muestra cenar al lado de comer, que es un tipo de exposición distinto y más útil que encontrarte con cenar en frío en una lista de frecuencia en el puesto 340.
El chip de confundibles merece mención aparte, porque es el único tipo de relación que no trata principalmente de añadir vocabulario, sino de un par que ya tienes. Cuando dos palabras guardadas forman un par confuso conocido (puerto/puerta, pero/perro), la página de detalle señala el emparejamiento directamente en vez de esperar a que las confundas primero en un juego. El tratamiento de los pares confusos en el repaso — mantenerlos separados mientras son nuevos, contrastarlos una vez que uno está consolidado — es otra función en sí misma; consulta cómo LingoBlend mantiene separadas las palabras parecidas.
No todas las palabras tienen todos los chips. Una palabra poco conectada puede mostrar solo dos o tres; una palabra central como comer puede mostrar las cinco. Las categorías vacías simplemente se omiten en vez de mostrarse en blanco — una página rellena con «no se encontraron sinónimos» en una docena de tipos de relación enterraría las conexiones que sí existen.
Porque conoces comer: recomendaciones que parten de tus palabras más sólidas#
El inicio del Diccionario lleva un tiempo con una fila de recomendaciones; lo que ha cambiado es de dónde salen las sugerencias. En vez de una lista de frecuencia genérica entregada a cualquier estudiante sin importar lo que haya guardado, la fila ahora dice «Porque conoces comer» y sugiere comida, cocina, almuerzo — palabras situadas a una conexión de distancia de vocabulario que ya has consolidado.
La lógica es la misma idea que usa Blend Engine v2 para elegir qué palabras traducir: el lugar más barato para aprender algo nuevo está junto a algo sólido. Una palabra conectada a otra que conoces bien hereda parte de su contexto gratis — ya tienes la raíz, el tema o la situación en la que vive, así que hay menos que aprender desde cero. Una recomendación sacada de un rincón lejano y sin conexiones de la lista de frecuencia no tiene ese andamiaje, aunque técnicamente sea igual de común.
Los usuarios nuevos no quedan fuera de esto, porque no hay un vacío de arranque en frío. Antes de haber guardado suficientes palabras y jugado suficientes repasos como para tener un «vocabulario más sólido» real del que partir, la fila sugiere en su lugar palabras iniciales bien elegidas para tu nivel. A medida que tu diccionario crece, el grafo tiene más palabras tuyas desde las que conectar, y las sugerencias se vuelven más personales sin que haya ningún ajuste que buscar ni activar. Si tienes curiosidad por saber de dónde sale realmente «tu nivel», explicamos por separado la estimación del tamaño de vocabulario que la app ahora muestra.
Una cosa más que conviene decir con claridad: las recomendaciones no son una cola que tengas que vaciar. Guarda una palabra sugerida y desaparece de la fila por sí sola — no hace falta «descartarla», y nada vuelve a sugerir una palabra que ya has añadido.