LingQ baute eine seiner beliebtesten Funktionen um eine einzige laufende Zahl: bekannte Wörter. Lernende machen Screenshots davon, vergleichen sie, sehen ihr beim Wachsen zu. Es funktioniert, weil es etwas, das normalerweise vage ist – „Ich werde langsam besser in Spanisch“ – in etwas Konkretes verwandelt, auf das du zeigen kannst. LingoBlend hat jetzt seine eigene Version dieser Zahl, und wir haben sie gebaut, um die ehrliche Frage zu beantworten statt der schmeichelhaften.
Was tatsächlich gezählt wird#
Nicht jedes gespeicherte Wort zählt, und das ist Absicht. Ein Wort, das du gestern zu deinem Wörterbuch hinzugefügt und noch nicht wiederholt hast, sagt dir nichts darüber, was du tatsächlich kannst – es sagt dir, was du vorhast zu können. Deshalb zählt der Zähler nur Wörter, die abgeschlossen sind: solche, die die anfängliche Lernphase in der Spaced Repetition durchlaufen haben, was bedeutet, dass du sie oft genug richtig beantwortet hast, über genug Sitzungen hinweg, dass die App aufgehört hat, sie als brandneu zu behandeln. Ein Wort kann abgeschlossen sein und trotzdem wackelig sitzen – „gemeistert“ ist nochmal eine höhere Hürde –, aber der Abschluss ist die Grenze zwischen „auf deiner Liste“ und „du bist diesem Wort tatsächlich begegnet, und es ist hängengeblieben.“
Das ist eine deutlich strengere Hürde als die meisten Apps verwenden. Eine reine Speicherzahl bläht sich auf, sobald du ein 50-Wörter-Paket importierst, das du kein einziges Mal geöffnet hast. Eine Zahl abgeschlossener Wörter bewegt sich nicht, bis die Wiederholungshistorie sie stützt.
Ein Wort, eine Zählung – selbst wenn sich die Form ändert#
Text liefert dir ein Wort fast nie in seiner Wörterbuchform. Ein Artikel sagt despierta; dein gespeichertes Wort ist despertar. Ohne diese zusammenzufassen, würde sich dasselbe Verb still und heimlich mehrmals selbst zählen, während du seinen Konjugationen begegnest – und deine „Wortschatzgröße“ würde in Wirklichkeit messen, wie stark die Sprache flektiert, nicht wie viel du kannst.
LingoBlend löst das auf dieselbe Weise, wie es Flexionen überall sonst in der App auflöst: über die Formauflösung des Vokabular-Graphen. Jedes gespeicherte Wort wird unter seiner einzigen Wörterbuchform gezählt – comer, nicht como/comes/comía/comimos als vier separate Einträge –, sodass das Meistern eines Verbs über seine Formen hinweg genau ein Wort zu deiner Zählung hinzufügt, nicht eines pro Konjugation, die du zufällig gespeichert hast. Es ist dieselbe Lemma-Zusammenfassung, die es Blends erlaubt, Wörter zu überspringen, die du schon kennst und despierta als zu despertar gehörend zu erkennen, das du bereits gemeistert hast, statt es als unbekanntes Wort zu behandeln.
Woher das GER-ähnliche Label kommt#
Die Zahl allein („312 Wörter“) bedeutet ohne Bezugspunkt nicht viel, deshalb wird sie mit einem groben Niveau-Label kombiniert – demselben, das Smart Blend bereits verwendet, um zu entscheiden, welche Wörter es wert sind, dir vorgelegt zu werden. Das ist kein Zufall: Deine Wortschatz-Statistik und deine Lese-Personalisierung werden aus einer gemeinsamen Engine gelesen, sodass sie sich nicht heimlich widersprechen können.
| Selbst eingeschätzter Startpunkt | Angezeigtes Label |
|---|---|
| Gerade erst angefangen | A1 |
| Ich kenne die Grundlagen | A2 |
| Ich kann mich unterhalten | B1 |
| Ich lese problemlos | B2+ |
Dieser Startpunkt ist derselbe wie bei niveaugerechtem Blenden: das, was du beim Onboarding auswählst, wird nach und nach durch deinen gemessenen Wortschatz ersetzt, sobald du genug echte Wiederholungshistorie aufgebaut hast, damit deine Daten deine Vermutung überwiegen. Verbessere dich über deine Selbsteinschätzung hinaus, und das Label steigt von selbst; überschätzt du dich, pendelt es sich wieder nach unten ein. Niemand muss sich merken, eine Einstellung zu aktualisieren.
Ganz offen gesagt: Das Label ist eine praktische Abkürzung zur Personalisierung deiner Blends, keine peer-reviewte Umrechnungstabelle von Wortzahl zu GER-Stufe – veröffentlichte akademische Schätzungen dafür, was eine gegebene GER-Stufe in reiner Wortzahl „bedeutet“, variieren erheblich, und wir behandeln das ausführlich in wie du deine Wortschatzgröße misst. Nimm das Label also als grobe Richtungsangabe – genau so, wie das „etwa“ vor der Zahl gemeint ist.
Der ehrliche Teil: ein Boden, keine Decke#
Hier ist der Teil, bei dem es sich lohnt, offen zu sein, denn es ist leicht, dass eine solche Zahl übertreibt. LingoBlends Wortschatzzahl ist keine Schätzung deines gesamten Wissens einer Sprache. Sie zählt Wörter, die du innerhalb von LingoBlend gelernt und bewiesen hast – durch Speichern, Wiederholen und Abschließen in der Spaced Repetition. Wenn du bereits 500 spanische Wörter aus Jahren des Schulunterrichts kanntest und sie hier nie gespeichert oder wiederholt hast, zählen sie nicht. Die Zahl kann nur um das wachsen, was die App dich tatsächlich hat lernen sehen.
Das macht sie zu einem Boden, keiner Decke. Ein Lernender mit „etwa 320 Wörtern“ kennt möglicherweise tatsächlich weit mehr als 320 Wörter – das ist nur der Teil, für den die App Belege hat. Wir zeigen lieber eine Zahl, die ehrlich konservativ ist, als eine, die schmeichelhaft falsch ist, denn der ganze Sinn der Statistik ist, dass du ihr vertrauen kannst. Das ist auch, warum sich die Wortschatzgröße überhaupt zu verfolgen lohnt: die Leseforschung hat wiederholt festgestellt, dass die Anzahl der Wörter, die du erkennst, einer der stärksten Prädiktoren dafür ist, wie viel von einem Text du tatsächlich verstehst (Nations Arbeit zu Frequenz und Abdeckung ist hier die Standardreferenz) – eine Zahl, die ehrlich ist, selbst eine bescheidene, ist also nützlicher als eine, die großzügig, aber erfunden ist.
Wo du sie findest#
Die Statistik findest du an zwei Stellen, beide nur lesbar und beide daran gekoppelt, genug Daten zu haben, damit sie etwas bedeuten: Der Üben-Bildschirm zeigt sie als Karte an, sobald du genug Wörter im Sprachpaar, das du gerade lernst, abgeschlossen hast, damit die Zahl aussagekräftig ist, und dieselbe Zahl erscheint erneut in der detaillierten Gesamtstatistik-Ansicht neben deinem Streak und deiner Trefferquote. Davor wird nichts angezeigt – eine „3 Wörter“-Statistik hilft niemandem, und eine leere Karte ist ehrlicher als eine verrauschte.