LingQ a bâti l'une de ses fonctionnalités les plus aimées autour d'un seul compteur : les mots connus. Les apprenants en font des captures d'écran, les comparent, les regardent grimper. Cela fonctionne parce que cela transforme quelque chose d'habituellement vague — « je progresse en espagnol » — en quelque chose de concret que l'on peut montrer du doigt. LingoBlend a désormais sa propre version de ce chiffre, et nous l'avons conçue pour répondre à la question honnête plutôt qu'à la question flatteuse.
Ce qui est réellement compté#
Tous les mots enregistrés ne comptent pas, et c'est délibéré. Un mot que vous avez ajouté hier à votre dictionnaire sans l'avoir encore révisé ne dit rien de ce que vous savez — il dit ce que vous comptez savoir. Le compteur ne crédite donc que les mots qui sont sortis de la phase initiale : ceux qui ont franchi l'apprentissage initial en répétition espacée, c'est-à-dire auxquels vous avez répondu correctement assez de fois, sur assez de séances, pour que l'application cesse de les traiter comme tout neufs. Un mot peut être sorti de cette phase tout en restant fragile — « maîtrisé » est un cran au-dessus — mais cette sortie est la ligne entre « sur votre liste » et « vous avez vraiment rencontré ce mot et il est resté ».
C'est un seuil nettement plus strict que celui de la plupart des applications. Un simple décompte d'enregistrements gonfle dès que vous importez un pack de 50 mots que vous n'avez jamais ouvert. Un décompte de mots sortis de la phase initiale ne bouge pas tant que l'historique de révision ne le justifie pas.
Un mot, une unité — même quand il change de forme#
Un texte ne vous livre presque jamais un mot sous sa forme de dictionnaire. Un article écrit despierta ; votre mot enregistré est despertar. Sans les regrouper, le même verbe se compterait discrètement plusieurs fois à mesure que vous croiseriez ses conjugaisons — et votre « taille de vocabulaire » mesurerait en réalité le degré de flexion de la langue, pas votre savoir.
LingoBlend règle cela comme il règle les flexions partout ailleurs dans l'application : par la résolution des formes du graphe de vocabulaire. Chaque mot enregistré est compté sous son unique forme de dictionnaire — comer, et non como/comes/comía/comimos en quatre entrées distinctes — de sorte que maîtriser un verbe à travers ses formes ajoute exactement un mot à votre décompte, et non un par conjugaison que vous auriez enregistrée. C'est le même regroupement au lemme qui permet aux mélanges d'ignorer les mots que vous connaissez déjà de reconnaître despierta comme appartenant au despertar que vous maîtrisez, au lieu de le traiter comme un mot inconnu.
D'où vient l'étiquette façon CECRL#
Le chiffre seul (« 312 mots ») ne signifie pas grand-chose sans point de repère : il est donc accompagné d'une étiquette de niveau approximative — la même que Smart Blend utilise déjà pour décider quels mots méritent d'être placés sous vos yeux. Ce n'est pas un hasard : votre statistique de vocabulaire et la personnalisation de votre lecture sont lues depuis un seul et même moteur, et ne peuvent donc pas se contredire en coulisses.
| Point de départ déclaré | Étiquette affichée |
|---|---|
| Je débute | A1 |
| Je connais les bases | A2 |
| Je peux tenir une conversation | B1 |
| Je lis sans difficulté | B2+ |
Ce point de départ est le même que celui du mélange adapté à votre niveau : ce que vous choisissez à l'inscription, progressivement supplanté par votre vocabulaire mesuré dès que vous avez accumulé assez d'historique de révision réel pour que vos données l'emportent sur votre estimation. Progressez au-delà de votre autoévaluation et l'étiquette monte toute seule ; surestimez-vous et elle redescend. Personne n'a à penser à modifier un réglage.
Disons-le clairement : l'étiquette est un raccourci de travail pour personnaliser vos mélanges, pas une table de conversion validée par les pairs entre nombre de mots et palier du CECRL — les estimations universitaires publiées sur ce qu'un niveau CECRL donné « signifie » en vocabulaire brut varient considérablement, et nous traitons cela correctement dans comment mesurer la taille de son vocabulaire. Considérez l'étiquette comme utile dans sa direction, exactement comme nous vous demandons de prendre le mot « environ » du décompte lui-même.
La part honnête : un plancher, pas un plafond#
Voici ce qu'il faut annoncer franchement, car un chiffre de ce genre a vite fait d'en promettre trop. Le décompte de vocabulaire de LingoBlend n'est pas une estimation de votre connaissance totale d'une langue. Il compte les mots que vous avez appris et prouvés à l'intérieur de LingoBlend — en les enregistrant, en les révisant et en les faisant sortir de la phase d'apprentissage en répétition espacée. Si vous êtes arrivé en connaissant déjà 500 mots d'espagnol après des années de cours au lycée, et que vous ne les avez jamais enregistrés ni révisés ici, ils ne comptent pas. Le chiffre ne peut croître qu'à partir de ce que l'application vous a réellement vu apprendre.
Cela en fait un plancher, pas un plafond. Un apprenant affiché à « environ 320 mots » en connaît peut-être réellement beaucoup plus de 320 — il s'agit seulement de la part pour laquelle l'application a des preuves. Nous préférons afficher un chiffre honnêtement prudent plutôt qu'un chiffre flatteusement faux, car tout l'intérêt de cette statistique est que vous puissiez lui faire confiance. C'est aussi pourquoi la taille du vocabulaire mérite d'être suivie : la recherche sur la lecture a montré à plusieurs reprises que le nombre de mots que vous reconnaissez est l'un des meilleurs prédicteurs de ce que vous comprenez réellement d'un texte (les travaux de Nation sur la fréquence et la couverture font ici référence) — un chiffre honnête, même modeste, est donc plus utile qu'un chiffre généreux mais inventé.
Où le trouver#
La statistique vit à deux endroits, tous deux en lecture seule et conditionnés à un volume de données suffisant pour vouloir dire quelque chose : l'écran Pratique l'affiche sous forme de carte dès que vous avez fait sortir assez de mots de la phase d'apprentissage dans la paire de langues que vous travaillez pour que le chiffre ait du sens, et la même valeur réapparaît dans la vue détaillée des statistiques de toujours, à côté de votre série et de votre taux de réussite. Avant cela, rien ne s'affiche — une statistique à « 3 mots » n'aide personne, et une carte vide est plus honnête qu'une carte bruyante.