LingQ ha costruito una delle sue funzionalità più amate attorno a un singolo numero in crescita costante: le parole conosciute. Gli studenti ne fanno screenshot, lo confrontano, guardano come sale. Funziona perché trasforma qualcosa di solito vago – «sto migliorando con lo spagnolo» – in qualcosa di concreto a cui puoi puntare il dito. LingoBlend ha ora la propria versione di quel numero, e l'abbiamo costruita per rispondere alla domanda onesta, non a quella lusinghiera.
Cosa viene effettivamente conteggiato#
Non tutte le parole salvate contano, ed è voluto. Una parola che hai aggiunto al tuo dizionario ieri e che non hai ancora ripassato non ti dice nulla su ciò che sai davvero – ti dice ciò che intendi sapere. Per questo il contatore riconosce solo le parole promosse: quelle che hanno superato la fase iniziale di apprendimento nella ripetizione spaziata, cioè che hai risposto correttamente un numero sufficiente di volte, in un numero sufficiente di sessioni, tanto che l'app ha smesso di trattarle come nuove di zecca. Una parola può essere promossa e restare comunque fragile – «padroneggiata» è un'asticella ancora più alta – ma la promozione è la linea tra «è nella tua lista» e «hai davvero incontrato questa parola ed è rimasta».
È un'asticella molto più severa di quella usata dalla maggior parte delle app. Un conteggio grezzo dei salvataggi si gonfia nel momento in cui importi un pacchetto di 50 parole che non hai mai aperto. Un conteggio di parole promosse non si muove finché la cronologia dei ripassi non lo conferma.
Una parola, un conteggio – anche quando cambia forma#
Un testo quasi non ti consegna mai una parola nella sua forma di dizionario. Un articolo dice despierta; la parola che hai salvato è despertar. Senza raggrupparle insieme, lo stesso verbo si conterebbe più volte in silenzio man mano che incontri le sue coniugazioni – e la tua «dimensione del vocabolario» finirebbe per misurare quanto si coniuga la lingua, non quanto sai tu.
LingoBlend risolve la questione nello stesso modo in cui risolve le flessioni in ogni altra parte dell'app: tramite la risoluzione delle forme del grafo del vocabolario. Ogni parola salvata viene contata sotto la sua unica forma di dizionario – comer, non como/comes/comía/comimos come quattro voci separate – così padroneggiare un verbo in tutte le sue forme aggiunge esattamente una parola al tuo conteggio, non una per ogni coniugazione che ti è capitato di salvare. È lo stesso raggruppamento per lemma grazie a cui i blend che saltano le parole che già conosci riconoscono che despierta appartiene a despertar, una parola che hai già padroneggiato, invece di trattarla come sconosciuta.
Da dove viene l'etichetta in stile QCER#
Il conteggio da solo («312 parole») non significa molto senza un punto di riferimento, perciò viene abbinato a un'etichetta di livello approssimativa – la stessa che Smart Blend usa già per decidere quali parole vale la pena mostrarti. Non è un caso: la tua statistica di vocabolario e la personalizzazione della tua lettura vengono lette dallo stesso motore condiviso, quindi non possono contraddirsi di nascosto.
| Punto di partenza autodichiarato | Etichetta mostrata |
|---|---|
| Sto appena iniziando | A1 |
| Conosco le basi | A2 |
| Riesco a sostenere conversazioni | B1 |
| Mi sento a mio agio nella lettura | B2+ |
Quel punto di partenza è lo stesso di blend adattato al tuo livello: quello che scegli durante l'onboarding, man mano superato dal tuo vocabolario misurato non appena hai accumulato abbastanza cronologia reale di ripassi perché i tuoi dati pesino più della tua stima iniziale. Se migliori oltre la tua autovalutazione, l'etichetta sale da sola; se ti sei sopravvalutato, torna a scendere. Nessuno deve ricordarsi di aggiornare un'impostazione.
Va detto chiaramente: l'etichetta è una scorciatoia pratica per personalizzare i tuoi blend, non una tabella di conversione validata dalla ricerca accademica tra numero di parole e livello QCER – le stime accademiche pubblicate su cosa «significhi» un dato livello QCER in termini di vocabolario grezzo variano molto, e ne parliamo nel dettaglio in come misurare la dimensione del tuo vocabolario. Considera l'etichetta qui come indicativa, allo stesso modo in cui ti chiediamo di considerare il «circa» nel conteggio stesso.
La parte onesta: una soglia, non un tetto#
Ecco la parte su cui vale la pena essere chiari fin da subito, perché per un numero come questo è facile promettere troppo. Il conteggio del vocabolario di LingoBlend non è una stima della tua conoscenza totale di una lingua. Conta le parole che hai imparato e dimostrato dentro LingoBlend – salvandole, ripassandole e promuovendole nella ripetizione spaziata. Se sei arrivato già sapendo 500 parole di spagnolo grazie ad anni di lezioni al liceo, e non le hai mai salvate né ripassate qui, non contano. Il numero può crescere solo a partire da ciò che l'app ti ha davvero visto imparare.
Questo lo rende una soglia, non un tetto. Uno studente con «circa 320 parole» potrebbe davvero conoscerne molte più di 320 – questa è solo la parte per cui l'app ha prove. Preferiamo mostrare un numero onestamente prudente piuttosto che uno lusinghiero ma sbagliato, perché il senso stesso della statistica è che tu possa fidartene. Ed è anche per questo che vale la pena tracciare la dimensione del vocabolario: la ricerca sulla lettura ha ripetutamente dimostrato che il numero di parole che riconosci è uno dei predittori più forti di quanto riesci davvero a comprendere un testo (il lavoro di Nation su frequenza e copertura è il riferimento standard in questo campo) – quindi un numero onesto, anche se modesto, è più utile di uno generoso ma inventato.
Dove la trovi#
La statistica vive in due posti, entrambi di sola lettura ed entrambi vincolati ad avere abbastanza dati da significare qualcosa: la schermata Pratica la mostra come una scheda non appena hai abbastanza parole promosse nella coppia di lingue che stai imparando ora perché il numero abbia senso, e la stessa cifra riappare nella vista dettagliata delle statistiche storiche, accanto alla tua serie e alla tua precisione. Prima di allora non viene mostrato nulla – una statistica di «3 parole» non aiuta nessuno, e una scheda vuota è più onesta di una rumorosa.