LingQ construyó una de sus funciones más queridas alrededor de un solo número que va creciendo: las palabras conocidas. Los estudiantes le hacen capturas de pantalla, lo comparan, ven cómo sube. Funciona porque convierte algo normalmente vago —«estoy mejorando en español»— en algo concreto que puedes señalar. LingoBlend ahora tiene su propia versión de ese número, y lo construimos para responder a la pregunta honesta, no a la halagadora.
Qué se cuenta en realidad#
No todas las palabras guardadas cuentan, y eso es deliberado. Una palabra que añadiste a tu diccionario ayer y que todavía no has repasado no te dice nada sobre lo que realmente sabes: te dice lo que aspiras a saber. Por eso el contador solo reconoce las palabras que se han graduado: las que han superado la fase inicial de aprendizaje en la repetición espaciada, es decir, las que has respondido correctamente las veces suficientes, en sesiones suficientes, como para que la app deje de tratarlas como totalmente nuevas. Una palabra puede graduarse y seguir siendo inestable —«dominada» es un listón todavía más alto—, pero la graduación es la línea entre «está en tu lista» y «de verdad te has encontrado con esta palabra y se te ha quedado».
Es un listón bastante más exigente que el que usan la mayoría de las apps. Un recuento bruto de palabras guardadas se infla en cuanto importas un pack de 50 palabras que no has abierto ni una vez. Un recuento de palabras graduadas no se mueve hasta que el historial de repasos lo respalda.
Una palabra, un recuento: incluso cuando cambia de forma#
Un texto casi nunca te entrega una palabra en su forma de diccionario. Un artículo dice despierta; la palabra que guardaste es despertar. Sin agrupar ambas formas, el mismo verbo se contaría varias veces a medida que te encuentras con sus conjugaciones, y tu «tamaño de vocabulario» en realidad estaría midiendo cuánto se conjuga el idioma, no cuánto sabes.
LingoBlend resuelve esto de la misma manera en que resuelve las flexiones en el resto de la app: mediante la resolución de formas del grafo de vocabulario. Cada palabra guardada se cuenta bajo su única forma de diccionario —comer, no como/comes/comía/comimos como cuatro entradas separadas—, así que dominar un verbo en todas sus formas suma exactamente una palabra a tu recuento, no una por cada conjugación que hayas guardado. Es el mismo agrupado por lema que permite que las mezclas se salten las palabras que ya conoces reconozcan que despierta pertenece a despertar, una palabra que ya dominas, en lugar de tratarla como desconocida.
De dónde sale la etiqueta tipo MCER#
El recuento por sí solo («312 palabras») no significa mucho sin un punto de referencia, así que va acompañado de una etiqueta de nivel aproximada —la misma que Smart Blend ya usa para decidir qué palabras merece la pena ponerte delante—. No es casualidad: tu estadística de vocabulario y la personalización de tu lectura salen del mismo motor compartido, así que no pueden contradecirse en silencio.
| Punto de partida autodeclarado | Etiqueta mostrada |
|---|---|
| Recién empiezo | A1 |
| Sé lo básico | A2 |
| Puedo mantener conversaciones | B1 |
| Puedo leer cómodamente | B2+ |
Ese punto de partida es el mismo de la mezcla adaptada a tu nivel: lo que eliges durante el proceso de incorporación, reemplazado poco a poco por tu vocabulario medido en cuanto acumulas suficiente historial real de repasos como para que tus datos pesen más que tu suposición. Si mejoras por encima de tu autoevaluación, la etiqueta sube sola; si te sobrestimaste, vuelve a bajar. Nadie tiene que acordarse de actualizar un ajuste.
Vale la pena decirlo con claridad: la etiqueta es un atajo práctico para personalizar tus mezclas, no una tabla de conversión revisada por pares entre número de palabras y nivel MCER —las estimaciones académicas publicadas sobre lo que «significa» un nivel MCER determinado en vocabulario bruto varían bastante, y lo tratamos en detalle en cómo medir tu tamaño de vocabulario. Trata la etiqueta de aquí como orientativa, igual que te pedimos que trates el «unas» del propio recuento.
La parte honesta: un suelo, no un techo#
Esta es la parte sobre la que conviene ser sincero desde el principio, porque a un número así le resulta fácil prometer de más. El recuento de vocabulario de LingoBlend no es una estimación de tu conocimiento total de un idioma. Cuenta las palabras que has aprendido y demostrado dentro de LingoBlend —guardándolas, repasándolas y graduándolas en la repetición espaciada—. Si llegaste ya sabiendo 500 palabras en español gracias a años de clases en el instituto, y nunca las has guardado ni repasado aquí, no cuentan. El número solo puede crecer a partir de lo que la app realmente te ha visto aprender.
Eso lo convierte en un suelo, no en un techo. Un estudiante con «unas 320 palabras» puede saber de verdad muchas más de 320 palabras: esta es solo la parte de la que la app tiene pruebas. Preferimos mostrar un número honestamente conservador antes que uno halagador pero equivocado, porque el sentido de esta estadística es precisamente que puedas confiar en ella. También por eso merece la pena medir el tamaño del vocabulario: la investigación sobre lectura ha encontrado repetidamente que cuántas palabras reconoces es uno de los predictores más fuertes de cuánto comprendes realmente de un texto (el trabajo de Nation sobre frecuencia y cobertura es la referencia estándar aquí) —así que un número honesto, aunque sea modesto, es más útil que uno generoso pero inventado.
Dónde la encontrarás#
La estadística vive en dos sitios, ambos de solo lectura y ambos condicionados a tener suficientes datos como para significar algo: la pantalla de Práctica la muestra como una tarjeta en cuanto has graduado suficientes palabras en el par de idiomas que estás aprendiendo ahora mismo como para que el número tenga sentido, y la misma cifra vuelve a aparecer en la vista detallada de estadísticas históricas junto a tu racha y tu precisión. Antes de eso, no se muestra nada: una estadística de «3 palabras» no ayuda a nadie, y una tarjeta vacía es más honesta que una ruidosa.